Análise de Dados - Perspectiva Think with Google

 

Embora muitas empresas na lista da Fortune 500 tenham feito grandes investimentos em ferramentas de análise, a maioria ainda tem dificuldade para tomar decisões de negócios significativas baseadas em dados. O principal erro dessa estratégia é pensar que as ferramentas, e não as pessoas, são a solução para criar análises melhores. As ferramentas só podem ir adiante com as pessoas certas por trás delas.

É a equipe de análise que transforma os dados brutos em insights práticos.

A má aplicação desses esforços nos levou a desenvolver a regra 10/90 (em inglês) para o sucesso de uma análise de dados: investir 10% do orçamento em ferramentas e os 90% restantes em pessoas.

Uma cultura analítica ativa prospera quando os líderes recompensam a curiosidade em vez da perfeição. Incentive os analistas a desafiar as convenções e a fazer perguntas para melhorar a qualidade e reduzir os riscos. Esse pensamento anda de mãos dadas com a mentalidade de testar e aprender, na qual ultrapassar os limites com a experimentação proativa ajuda a identificar o que funciona e a otimizar os processos de acordo com a necessidade.

Também é importante criar uma cultura em que o fracasso e o sucesso sejam celebrados igualmente. Deixar alguma margem de erro permite que a equipe aprenda com suas falhas e veja que a perfeição é uma meta inalcançável. Isso incentiva um ambiente que dá aos analistas a responsabilidade de entregar processos e resultados de qualidade, ajudando ainda mais a mitigar riscos e melhorar os programas de marketing.

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